Leer hoe je als vrouw een sterk, gezond en ontspannen lijf, zonder te diëten of concessies te doen aan jouw belangrijkste waarden.
Hoi, ik ben Mayke! En elke maand help ik vrouwen die zich weer energiek, sterk en in balans willen voelen – zonder dat vervelende klachten in de weg staan.
Voel jij dat er iets verandert?
Na je 35e lijkt alles op de rit. Maar je lichaam reageert ineens anders, en dat kan frustrerend zijn. Hier zijn een paar tekenen die je misschien herkent:
import pandas as pd
# Data voor tabel
data = {
“Product”: [“Rauwe melk”, “Yoghurt”, “Kefir”, “Kwark”, “Crème fraîche”, “Zure room”],
“Bereiding”: [
“Ongepasteuriseerde melk, niet verhit of gehomogeniseerd”,
“Gepasteuriseerde melk gefermenteerd met melkzuurbacteriën”,
“Gefermenteerd met kefirkorrels (bacteriën + gisten)”,
“Gestremde melk met stremsel, vocht (wei) afgescheiden”,
“Room aangezuurd met melkzuurbacteriën”,
“Room aangezuurd, lager vet en kortere fermentatie”
],
“Smaak”: [
“Vol, romig, licht zoet”,
“Friszuur”,
“Friszurig, licht sprankelend”,
“Mild, neutraal”,
“Mild, zacht, romig”,
“Fris, zuurder dan crème fraîche”
],
“Structuur”: [
“Vloeibaar, romig”,
“Dik vloeibaar tot stevig”,
“Dun vloeibaar, soms bruisend”,
“Stevig, korrelig of romig”,
“Dik en smeuïg”,
“Iets dunner, kan schiften”
],
“Kenmerken”: [
“Bevat natuurlijke bacteriën en enzymen, risico op besmetting”,
“Deels afgebroken lactose, licht verteerbaar”,
“Veel probiotica, kleine hoeveelheid alcohol”,
“Eiwitrijk, verzadigend”,
“Hoog vetgehalte, schift niet bij verhitten”,
“Lager vetgehalte, sneller schiften”
]
}
# DataFrame maken
df = pd.DataFrame(data)
import caas_jupyter_tools
caas_jupyter_tools.display_dataframe_to_user(“Overzicht zuivelproducten”, df)